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      行業資訊
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      AI技術首次應用于光伏行業


            中國光伏應用市場發展已經有10多年的時間,隨著光伏電站建設數量急劇攀升,如何簡便有效的管理電站成為了行業急需解決的問題。

            基于這點,很多企業嘗試在數據上做工作,希望得到一些行業共性特點,比如業內多家光伏企業嘗試進行電站評價,識別電站價值;也有一些在識別手段上做文章,提供更加多元化的技術呈現,比如華為等逆變器廠家提供的IV曲線測試等,期望能夠識別組件的優劣;也有一些國外監控廠家,以輻照修正的理論發電作為標桿,來提供電站報警管理;但這些方法大多適用于價值評估,或仍需要人工介入才能識別是否出現問題,對于實際運維無法做到真正意義上的智能化。因為每個電站的特性千差萬別,在進行電站管理之前,首先需要了解電站特性,才有可能實現精細化管理。

            據筆者了解,上海淘科網絡技術有限公司(以下簡稱“TAOKE”)一直在努力通過AI技術嘗試實現光伏電站智能管理,并在近期取得階段性突破。

            AI全稱為Artificial Intelligence(中文名稱:人工智能),是近幾年才開始廣泛應用的一項技術,可通過機器學習已有的數據和方法,像人一樣進行思考,從而在海量數據中找到所需的方法或進行相關的決策。

            TAOKE的SmartPV(中文名稱:綠色電力網)平臺管理著中國、日本、東南亞、歐洲等十幾個國家和地區的近萬個電站,最早的電站已經運行達9年時間,擁有海量的實際運行數據資源,具備了AI技術應用的基礎條件;據TAOKE官方宣稱,目前AI模型分析輸出結果精度已經在10%以內,并仍有一定的改善空間,目標是在2018年下半年實現5%輸出精度。如實現這一目標,將會對光伏電站的運維管理帶來巨大變革,完全依賴于AI就能實現日常數據管理,不用再由人工進行查看。這就像當初的專業照相機時代出現了傻瓜相機后一樣,不僅僅依賴于專業人員才能實現管理。

            TAOKE總經理陸劍洲表示,今后行業內的相關企業一起加入到人工智能的應用中來,共同為提升光伏電站的效益而努力。

            筆者希望在今年能夠看到這一AI應用最終落地,這對于整個行業而言將是件幸事!

            當然,通過了解這項技術方法,AI可用于光伏電站的運維管理,但電站評價并不一定適合采用。

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